Кейсы / Research · email draft

RedCat AI: факты с сайта и черновик первого касания

Сервис читает сайт лида, достаёт проверяемые факты с цитатами и пишет три черновика первого письма. Если факта нет — письмо не генерируется. Не сендер и не CRM.

Статус: демо / MVP

Репозиторий Обсудить похожее
Схема RedCat AI: сайт компании, факты с цитатами и три черновика письма

Проблема

Холодное письмо часто начинается с выдуманного «я заметил, что вы». Менеджер тратит время на ресёрч или отправляет шаблон без факта.

Реализованное решение

RedCat открывает сайт через Playwright, забирает главную и страницы «о компании»/блог, через Gemini извлекает факты только из текста страницы, затем GPT-4o пишет три варианта письма. Канцелярит и слабое открытие помечаются как needs_review.

Моя роль

Собрал FastAPI, скрейпер, LangGraph-контур, экран проверки черновиков и пачку CSV. Автор — Степанов Д.А.

Архитектура

URL → Playwright (до 3 страниц) → extractor (Gemini) → quality gate → copywriter (GPT-4o) → JSON / UI. n8n дергает POST /process_lead.

Что работает сейчас

Локальный и Docker-контур: один лид, пачка до 20 URL, карточка фактов и копирование черновика. Промышленной рассылки нет.

Как проверить

Репозиторий github.com/dimitry8st-prog/RedCat-AI: README, Docker Compose, /health, отказ без ключа модели.

Ограничения и следующие шаги

Это не массовый сендер. Письмо не уходит само. Антиботы и чистые SPA могут отдать пустой текст. Факт должен читаться в HTML страницы.

Пилот на 20 реальных URL клиента, человек в петле и выгрузка только статусов success / needs_review.

Технологии

Python FastAPI Playwright LangGraph Gemini OpenAI n8n

Открыть репозиторий Написать в Telegram

Связанные репозитории

Другие кейсы

Схема ДИС Репутация 360: отзыв с сайта, анализ тона, ответ и очередь оператора
ДИС Репутация 360
Сайт принимает отзыв, OpenAI определяет тон и готовит черновик. Похвала публикуется сразу, претензия уходит оператору в панель и Telegram. Открытое демо, не служба репутации клиента.
→
Схема LegalBot: PDF судебного акта, извлечение текста, нормы РФ и черновик жалобы
LegalBot — судебные акты
Telegram-бот принимает судебный акт в PDF, извлекает текст, ищет нормы РФ и собирает черновик апелляции в DOCX. Открытый демо-MVP, не замена юриста.
→
Схема DocPulse: PDF, режимы медицина и право, отчёт в Telegram
DocPulse — договоры и заключения
Telegram-бот разбирает PDF: медицинское заключение или договор. Два режима, структурированный отчёт и дисклеймер. Демо-MVP, не замена врача или юриста.
→
Схема AI-наставник 360: курсы в Telegram, web-панель прогресса и разделение ролей AI
AI-наставник 360
Корпоративный MVP: сотрудник учится в Telegram, методист и руководитель ведут программы в web-панели. Наставник и экзаменатор разделены, кадровые решения остаются за человеком. Открытое демо, не внедрение у клиента.
→
Схема ДИС Аналитик 360: загрузка CSV или PDF, чат по данным и график
ДИС Аналитик 360
Веб-кабинет: загрузите таблицу или PDF, задайте вопрос своими словами и получите локальный разбор плюс интерактивный график. Открытое демо, не облачная BI-платформа и не внедрение у клиента.
→
Схема FAQ-ассистента: база знаний, ответ клиенту и передача специалисту
FAQ-ассистент
Ассистент отвечает на типовые вопросы по проверенной базе знаний, держит корпоративный стиль и передаёт сложные обращения человеку. Открытый демо-контур, не промышленная служба поддержки.
→
Схема Telegram-бота: FAQ, эскалация оператору и резервный ответ модели
Telegram-бот для бизнеса
Бот первой линии ищет ответ в FAQ, ловит негатив и передаёт сложные обращения человеку. Есть рабочий репозиторий и учебный n8n-сценарий с голосом и контролем задач.
→
Схема выгрузки данных с витрин и сборки KPI-отчёта
Данные витрины и отчётность
Не интернет-магазин «под ключ», а контур вокруг продаж на витринах: выгрузка revenue и бонусов + локальный AI-агент KPI Pulse для метрик, вопросов к данным и дайджеста в Telegram.
→
Схема маршрутизации лида: форма, агент, заявка, согласование человеком
Автоматизация CRM-контура
Обращение не теряется в чате: оркестратор выбирает агента, создаёт заявку и отдаёт критичные действия на подтверждение человеку. Есть API заявок и каркас каналов CRM.
→
Макет корпоративного лендинга с блоками услуг и формой заявки
Корпоративный сайт
Адаптивные лендинги, которые объясняют услугу и собирают заявку: спортивный клуб Force Team и кабинет ÉLAN. Это портфолио-кейсы интерфейса, не «сайт любой компании под ключ».
→
Мультиагентный ассистент: оркестратор, база знаний и разбор документа
AI-ассистент для поддержки
Мультиагентный ассистент автодилера AutoSfera AI: оркестратор, база знаний и маршруты заявок. Проверяемое демо, не внедрение у клиента.
→
Схема Встреча 360: видео в Telegram, расшифровка по спикерам и отчёт
Встреча 360
В Telegram отправляете видео или аудио встречи — бот возвращает расшифровку со спикерами, оценку по 11 критериям, решения, задачи и сроки. Учебный MVP, не корпоративный секретарь.
→
Схема ДИС Lingua 360: кабинет, маршрут CEFR и RAG по заметкам
ДИС Lingua 360
Персональный кабинет: английский и испанский, маршрут CEFR, цикл «изучи → отработай → примени», RAG по заметкам Obsidian и интервальное повторение. Открытый MVP, не языковая школа.
→
Схема OnboardFlow AI: вопрос новичка, CSV-база и эскалация человеку
OnboardFlow AI
Ассистент адаптации отвечает по контролируемой CSV-базе, показывает чек-листы первого дня/недели/месяца и отдаёт кадровые и юридические вопросы человеку.
→