Кейсы / AI-агенты · RAG
AI-ассистент поддержки и разбора документов
Мультиагентный ассистент автодилера AutoSfera AI: оркестратор, база знаний и маршруты заявок. Проверяемое демо, не внедрение у клиента.
Статус: демо / MVP
Проблема
Поддержка отвечает из головы и чатов. Нужен ассистент, который опирается на базу знаний и передаёт человеку сложные обращения.
Реализованное решение
AutoSfera AI: оркестратор, 4 агента, skills, TF-IDF RAG, заявки и веб-чат; живой CRM нет, данные тестовые.
Моя роль
Спроектировал маршрутизацию агентов, базу знаний, формат ответа, ограничения модели и human-in-the-loop на критичных шагах.
Архитектура
Чат → Orchestrator → агент → Skill + RAG → ответ / заявка.
Что работает сейчас
AutoSfera AI запускается как демо-пилот, в том числе в mock-режиме без ключа. Это не промышленное внедрение.
Как проверить
Автотесты ядра AutoSfera. Ручные сценарии: подбор авто, FAQ, запись в сервис, эскалация, запрос вне базы знаний.
Ограничения и следующие шаги
Ответ модели — вспомогательный. Цены и заявки AutoSfera — тестовые. Разбор PDF вынесен в отдельный кейс DocPulse.
Пилот на документах клиента, тестовый набор вопросов, метрики точности и порог эскалации человеку.
Технологии
FastAPI React Claude API GigaChat Telegram pdfplumber RAG
Связанные репозитории
Другие кейсы
