Проблема: однотипные обращения съедают смену оператора
Telegram-боты с ИИ
Результат: бот закрывает типовые вопросы и отдаёт сложные человеку.
Первый этап: сценарий поддержки, FAQ и порог эскалации.
AI-ассистенты и автоматизация для бизнеса · Работаю по всей России
Создаю AI-ассистентов, Telegram-ботов и системы работы с документами. Начинаем с одной конкретной задачи, собираем MVP и проверяем результат на реальных запросах.
Личный контакт · Понятная смета · Демо до внедрения · Документация после запуска
Технологии — средство. Сначала процесс и критерий проверки, затем модель, бот или интеграция.
Проблема: однотипные обращения съедают смену оператора
Результат: бот закрывает типовые вопросы и отдаёт сложные человеку.
Первый этап: сценарий поддержки, FAQ и порог эскалации.
Проблема: договоры и база знаний разбираются вручную
Результат: поиск по вашим файлам и структурированный разбор с источниками.
Первый этап: набор документов, тестовые вопросы, формат ответа.
Проблема: данные и заявки живут в разных сервисах
Результат: связка форм, CRM, таблиц и уведомлений без ручного копирования.
Первый этап: карта интеграций и один приоритетный поток.
Проблема: непонятно, где AI даст эффект, а где риск
Результат: схема процесса, точки автоматизации и честный план пилота.
Первый этап: разбор 1–2 процессов и ограничений по данным.
Формулировки без неподтверждённых множителей. Эффект измеряем на пилоте.
Клиенты пишут одно и то же в директ и почту?
Автоматизирует повторяющиеся обращения. Доступен круглосуточно при работающей инфраструктуре.
Договоры проверяете вручную часами?
Может сократить время обработки документа. Точность проверяется на тестовом наборе, не обещается «в 10 раз».
Метрики разбросаны по таблицам и кабинетам?
Сводит KPI из загруженных данных и может прислать дайджест. Источник цифр остаётся у вас.
Нужно решение под процесс, а не шаблон?
Один приоритетный сценарий, критерии готовности и демо до внедрения.
* Круглосуточная доступность зависит от хостинга, ключей API и мониторинга. Это не гарантия безотказной работы.
Фиксируем пользователя, ручные операции, данные и ограничения. Без этого MVP не запускаю.
Архитектура, роль человека, риски и стоимость следующего шага — до написания кода.
Один приоритетный сценарий, который можно показать и прогнать на реальных примерах.
Тестовый набор, ошибки, эскалации, время ответа. Результат измеряется на этапе пилота.
Интеграции, инструкция запуска, ограничения и порядок сопровождения.
Рабочие примеры с репозиторием. Демо и учебные MVP не выдаются за внедрение у клиента.
Время обработки запроса и доля обращений, закрытых без оператора.
Число ручных операций и стоимость одной обработки — на ваших данных.
Ошибки, эскалации и оценка ответа по заранее собранному тестовому набору.
Где модель должна молчать и передавать человеку. Это часть приёмки, не «магия».
Дмитрий Степанов — AI-архитектор и разработчик прикладных AI-систем. Помогаю бизнесу меньше делать вручную и быстрее отвечать клиентам. Работаю напрямую, объясняю архитектуру и передаю документацию.
Нижний Новгород, удалённый формат, работаю по всей России. Специализация: AI-ассистенты, Telegram-боты, RAG, n8n/Make, Python/FastAPI. Компетенции подтверждаются открытыми репозиториями, а не списком вымышленных клиентов.
Понятный первый шаг без покупки большого проекта вслепую. Итоговую смету фиксируем до начала разработки.
от 15 000 ₽
от 35 000 ₽
от 75 000 ₽
от 60 000 ₽
от 120 000 ₽
от 180 000 ₽
Цены указаны как ориентир и не являются публичной офертой. Итог зависит от числа сценариев, интеграций, объёма документов и требований к хранению данных. Хостинг и использование AI-моделей оплачиваются отдельно.
Ориентиры: экспресс-разбор от 15 000 ₽, AI-аудит от 35 000 ₽, автоматизация от 60 000 ₽, Telegram-бот MVP от 75 000 ₽, RAG от 120 000 ₽, AI-ассистент с интеграциями от 180 000 ₽. Это не публичная оферта. Смету фиксируем до разработки. Хостинг и модели оплачиваются отдельно.
С диагностики процесса: что делается вручную, какие данные есть, где нужен контроль человека. После этого фиксируем границы пилота.
Срок зависит от сценария и доступов. Обычно прототип одного приоритетного сценария занимает от двух до шести недель после согласования границ.
Да, если у CRM есть API или вебхуки. На пилоте сначала проверяем сценарий, затем подключаем канал и поля сделки.
Только те фрагменты, которые нужны для сценария. Состав данных, хранение и возможность использовать российские модели согласуем до разработки.
Да. В проектах уже используются GigaChat и контуры с учётом требований к локализации. Выбор модели зависит от задачи и ограничений по данным.
Сценарий эскалирует человеку. Критичные действия не выполняются автоматически без подтверждения.
Права на результат и данные клиента фиксируются в договоре. Исходный код передаётся по согласованному объёму вместе с документацией.
Сопровождение согласовывается отдельно: инциденты, обновление промптов, мониторинг и обучение. Базовый MVP включает документацию запуска, но не бессрочные доработки.
Напишите задачу — отвечу лично. Удобнее мессенджер — чат обсуждения в Telegram.
Имя, email и описание задачи обязательны. Телефон и компания — по желанию.