AI-ассистенты и автоматизация для бизнеса · Работаю по всей России

Помогаю бизнесу меньше делать вручную и быстрее отвечать клиентам

Создаю AI-ассистентов, Telegram-ботов и системы работы с документами. Начинаем с одной конкретной задачи, собираем MVP и проверяем результат на реальных запросах.

Личный контакт · Понятная смета · Демо до внедрения · Документация после запуска

Дмитрий Степанов
// что делаю

Услуги

Технологии — средство. Сначала процесс и критерий проверки, затем модель, бот или интеграция.

Проблема: однотипные обращения съедают смену оператора

Telegram-боты с ИИ

Результат: бот закрывает типовые вопросы и отдаёт сложные человеку.

Первый этап: сценарий поддержки, FAQ и порог эскалации.

Проблема: договоры и база знаний разбираются вручную

RAG-системы для документов

Результат: поиск по вашим файлам и структурированный разбор с источниками.

Первый этап: набор документов, тестовые вопросы, формат ответа.

Проблема: данные и заявки живут в разных сервисах

Автоматизация процессов

Результат: связка форм, CRM, таблиц и уведомлений без ручного копирования.

Первый этап: карта интеграций и один приоритетный поток.

Проблема: непонятно, где AI даст эффект, а где риск

Консалтинг и аудит

Результат: схема процесса, точки автоматизации и честный план пилота.

Первый этап: разбор 1–2 процессов и ограничений по данным.

// результат

Что это даёт бизнесу

Формулировки без неподтверждённых множителей. Эффект измеряем на пилоте.

Клиенты пишут одно и то же в директ и почту?

24/7*

Бот закрывает рутину

Автоматизирует повторяющиеся обращения. Доступен круглосуточно при работающей инфраструктуре.

Договоры проверяете вручную часами?

пилот

ИИ подсвечивает риски

Может сократить время обработки документа. Точность проверяется на тестовом наборе, не обещается «в 10 раз».

Метрики разбросаны по таблицам и кабинетам?

→ 1

Агент собирает отчёт

Сводит KPI из загруженных данных и может прислать дайджест. Источник цифр остаётся у вас.

Нужно решение под процесс, а не шаблон?

MVP

Собираю под конкретный кейс

Один приоритетный сценарий, критерии готовности и демо до внедрения.

* Круглосуточная доступность зависит от хостинга, ключей API и мониторинга. Это не гарантия безотказной работы.

// метод

Как я работаю

01

Диагностика процесса

Фиксируем пользователя, ручные операции, данные и ограничения. Без этого MVP не запускаю.

02

Схема решения и оценка

Архитектура, роль человека, риски и стоимость следующего шага — до написания кода.

03

MVP или прототип

Один приоритетный сценарий, который можно показать и прогнать на реальных примерах.

04

Проверка на реальных сценариях

Тестовый набор, ошибки, эскалации, время ответа. Результат измеряется на этапе пилота.

05

Внедрение, документация и поддержка

Интеграции, инструкция запуска, ограничения и порядок сопровождения.

// доказательства

Кейсы

Рабочие примеры с репозиторием. Демо и учебные MVP не выдаются за внедрение у клиента.

Схема ДИС Репутация 360: отзыв с сайта, анализ тона, ответ и очередь оператора
ДИС Репутация 360 Репутация · AI
Сайт принимает отзыв, OpenAI определяет тон и готовит черновик. Похвала публикуется сразу, претензия уходит оператору в панель и Telegram. Открытое демо, не служба репутации клиента.
PythonFastAPIPostgreSQLOpenAI API
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема LegalBot: PDF судебного акта, извлечение текста, нормы РФ и черновик жалобы
LegalBot — судебные акты Legal · RAG
Telegram-бот принимает судебный акт в PDF, извлекает текст, ищет нормы РФ и собирает черновик апелляции в DOCX. Открытый демо-MVP, не замена юриста.
Pythonaiogram 3PyMuPDFPaddleOCR
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема DocPulse: PDF, режимы медицина и право, отчёт в Telegram
DocPulse — договоры и заключения PDF · Telegram
Telegram-бот разбирает PDF: медицинское заключение или договор. Два режима, структурированный отчёт и дисклеймер. Демо-MVP, не замена врача или юриста.
Pythonaiogram 3pypdfGigaChat
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема AI-наставник 360: курсы в Telegram, web-панель прогресса и разделение ролей AI
AI-наставник 360 HR · обучение
Корпоративный MVP: сотрудник учится в Telegram, методист и руководитель ведут программы в web-панели. Наставник и экзаменатор разделены, кадровые решения остаются за человеком. Открытое демо, не внедрение у клиента.
PythonFastAPIaiogram 3SQLAlchemy 2
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема ДИС Аналитик 360: загрузка CSV или PDF, чат по данным и график
ДИС Аналитик 360 Data · AI
Веб-кабинет: загрузите таблицу или PDF, задайте вопрос своими словами и получите локальный разбор плюс интерактивный график. Открытое демо, не облачная BI-платформа и не внедрение у клиента.
PythonFastAPIJinja2Plotly
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема FAQ-ассистента: база знаний, ответ клиенту и передача специалисту
FAQ-ассистент FAQ · RAG
Ассистент отвечает на типовые вопросы по проверенной базе знаний, держит корпоративный стиль и передаёт сложные обращения человеку. Открытый демо-контур, не промышленная служба поддержки.
PythonTelegram Bot APIChromaDBClaude API
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема Telegram-бота: FAQ, эскалация оператору и резервный ответ модели
Telegram-бот для бизнеса Bot · FAQ
Бот первой линии ищет ответ в FAQ, ловит негатив и передаёт сложные обращения человеку. Есть рабочий репозиторий и учебный n8n-сценарий с голосом и контролем задач.
PythonTelegram Bot APIGigaChatSQLite
Статус: демо / MVP
Подробнее
Схема выгрузки данных с витрин и сборки KPI-отчёта
Данные витрины и отчётность Python · KPI
Не интернет-магазин «под ключ», а контур вокруг продаж на витринах: выгрузка revenue и бонусов + локальный AI-агент KPI Pulse для метрик, вопросов к данным и дайджеста в Telegram.
Pythonasyncioaiohttptenacity
Статус: MVP / рабочий модуль
Подробнее
Схема маршрутизации лида: форма, агент, заявка, согласование человеком
Автоматизация CRM-контура n8n · CRM
Обращение не теряется в чате: оркестратор выбирает агента, создаёт заявку и отдаёт критичные действия на подтверждение человеку. Есть API заявок и каркас каналов CRM.
FastAPISQLiten8nLangflow
Статус: демо-пилот
Подробнее
Макет корпоративного лендинга с блоками услуг и формой заявки
Корпоративный сайт Landing
Адаптивные лендинги, которые объясняют услугу и собирают заявку: спортивный клуб Force Team и кабинет ÉLAN. Это портфолио-кейсы интерфейса, не «сайт любой компании под ключ».
TypeScriptHTMLCSSадаптивная вёрстка
Статус: портфолио-кейс
Подробнее
Мультиагентный ассистент: оркестратор, база знаний и разбор документа
AI-ассистент для поддержки Multi-agent · RAG
Мультиагентный ассистент автодилера AutoSfera AI: оркестратор, база знаний и маршруты заявок. Проверяемое демо, не внедрение у клиента.
FastAPIReactClaude APIGigaChat
Статус: демо / MVP
Подробнее

Все кейсы с фильтрами

// пилот

Что измеряем на пилоте

Скорость

Время обработки запроса и доля обращений, закрытых без оператора.

Нагрузка

Число ручных операций и стоимость одной обработки — на ваших данных.

Качество

Ошибки, эскалации и оценка ответа по заранее собранному тестовому набору.

Граница AI

Где модель должна молчать и передавать человеку. Это часть приёмки, не «магия».

// обо мне

Дмитрий Степанов

Дмитрий Степанов — AI-архитектор и разработчик прикладных AI-систем. Помогаю бизнесу меньше делать вручную и быстрее отвечать клиентам. Работаю напрямую, объясняю архитектуру и передаю документацию.

Нижний Новгород, удалённый формат, работаю по всей России. Специализация: AI-ассистенты, Telegram-боты, RAG, n8n/Make, Python/FastAPI. Компетенции подтверждаются открытыми репозиториями, а не списком вымышленных клиентов.

// форматы

Продукты и стартовые цены

Понятный первый шаг без покупки большого проекта вслепую. Итоговую смету фиксируем до начала разработки.

Экспресс-разбор

от 15 000 ₽

  • один бизнес-процесс;
  • встреча и разбор;
  • варианты решения;
  • краткое заключение.
Обсудить

Telegram-бот MVP

от 75 000 ₽

  • один сценарий;
  • база ответов;
  • передача оператору;
  • тестирование.
Обсудить

Автоматизация процесса

от 60 000 ₽

  • один рабочий поток;
  • формы, CRM или таблицы;
  • уведомления;
  • инструкция запуска.
Обсудить

RAG по документам

от 120 000 ₽

  • загрузка документов;
  • ответы с источниками;
  • поиск и проверка;
  • тестовый набор.
Обсудить

AI-ассистент с интеграциями

от 180 000 ₽

  • база знаний;
  • CRM или API;
  • журналирование;
  • эскалация человеку.
Обсудить

Цены указаны как ориентир и не являются публичной офертой. Итог зависит от числа сценариев, интеграций, объёма документов и требований к хранению данных. Хостинг и использование AI-моделей оплачиваются отдельно.

// вопросы

FAQ

Сколько стоит начать?

Ориентиры: экспресс-разбор от 15 000 ₽, AI-аудит от 35 000 ₽, автоматизация от 60 000 ₽, Telegram-бот MVP от 75 000 ₽, RAG от 120 000 ₽, AI-ассистент с интеграциями от 180 000 ₽. Это не публичная оферта. Смету фиксируем до разработки. Хостинг и модели оплачиваются отдельно.

С чего начинается работа?

С диагностики процесса: что делается вручную, какие данные есть, где нужен контроль человека. После этого фиксируем границы пилота.

Сколько занимает разработка MVP?

Срок зависит от сценария и доступов. Обычно прототип одного приоритетного сценария занимает от двух до шести недель после согласования границ.

Можно ли подключить решение к существующей CRM?

Да, если у CRM есть API или вебхуки. На пилоте сначала проверяем сценарий, затем подключаем канал и поля сделки.

Какие данные передаются AI-модели?

Только те фрагменты, которые нужны для сценария. Состав данных, хранение и возможность использовать российские модели согласуем до разработки.

Можно ли использовать российские модели?

Да. В проектах уже используются GigaChat и контуры с учётом требований к локализации. Выбор модели зависит от задачи и ограничений по данным.

Что произойдёт, если AI не уверен в ответе?

Сценарий эскалирует человеку. Критичные действия не выполняются автоматически без подтверждения.

Кто владеет кодом и данными?

Права на результат и данные клиента фиксируются в договоре. Исходный код передаётся по согласованному объёму вместе с документацией.

Что входит в поддержку?

Сопровождение согласовывается отдельно: инциденты, обновление промптов, мониторинг и обучение. Базовый MVP включает документацию запуска, но не бессрочные доработки.

// стек

Чем собираю решения

Работаю по договору Прямой контакт Демо перед внедрением Документация и ограничения
Claude API
GigaChat
OpenAI / GPT
Whisper (STT)
Telegram Bot API
n8n / Make
Python · FastAPI
React · JavaScript

Разберём, что можно автоматизировать

Напишите задачу — отвечу лично. Удобнее мессенджер — чат обсуждения в Telegram.

// контакт

Форма заявки

Имя, email и описание задачи обязательны. Телефон и компания — по желанию.