Кейсы / Web-панель · Telegram

AI-наставник 360: обучение, практика и контроль знаний

Корпоративный MVP: сотрудник учится в Telegram, методист и руководитель ведут программы в web-панели. Наставник и экзаменатор разделены, кадровые решения остаются за человеком. Открытое демо, не внедрение у клиента.

Статус: демо / MVP

Схема AI-наставник 360: курсы в Telegram, web-панель прогресса и разделение ролей AI

Как это выглядит

60 секунд: проблема разрозненного обучения → ДИС → Telegram и web-панель → разделение ролей AI. Ролик демонстрационный, не запись внедрения у клиента. Музыка: Вивальди, «Весна», запись John Harrison / WSU Chamber Players, CC BY-SA.

Проблема

Материалы обучения разбросаны по таблицам и чатам, прогресс не видно, а методист повторяет одно и то же. Если одна нейросеть и учит, и проверяет, и влияет на кадры — это риск, а не система.

Реализованное решение

AI-наставник 360 сводит обучение, практику и контроль знаний в один контур. Сотрудник проходит назначенные курсы в Telegram. Методист, руководитель и администратор работают в web-панели. Наставник, конструктор заданий и экзаменатор — разные компоненты. Бот не принимает кадровые решения.

Моя роль

Спроектировал продуктовую архитектуру, роли, web-панель, Telegram-бота, демо-курс и рекламный ролик. Автор проекта — Степанов Д.А.

Архитектура

Сотрудник → Telegram (aiogram 3) → FastAPI → SQLite/PostgreSQL. Методист / руководитель / администратор → web-панель. Redis опционален: без него бот работает на MemoryStorage. LLM подключается как OpenAI-compatible провайдер, есть StubProvider.

Что работает сейчас

Этап 2 — курсы и обучение: логин, назначения, учебные сессии, прогресс, команды /courses /continue /progress. RAG, практика, экзамен и полная аналитика ещё не заявлены как готовые. Промышленного внедрения у клиента нет.

Как проверить

Репозиторий github.com/dimitry8st-prog/-AI--360: README, Docker, pytest, демо-пользователи, рекламный ролик 60 с на этой странице.

Ограничения и следующие шаги

Это открытый демо-MVP, не кадровая система и не аттестация. AI не подтверждает квалификацию единолично. Этапы 3–7 (база знаний, практика, экзамен, аналитика) в плане. Демо-ФИО и пароли вымышлены.

База знаний и RAG, практика, независимый экзаменационный модуль, аналитика обучения. Кадровые решения по-прежнему остаются у человека.

Технологии

Python FastAPI aiogram 3 SQLAlchemy 2 Docker Telegram Bot API

Связанные репозитории

Другие кейсы

Схема ДИС Репутация 360: отзыв с сайта, анализ тона, ответ и очередь оператора
ДИС Репутация 360
Сайт принимает отзыв, OpenAI определяет тон и готовит черновик. Похвала публикуется сразу, претензия уходит оператору в панель и Telegram. Открытое демо, не служба репутации клиента.
Схема LegalBot: PDF судебного акта, извлечение текста, нормы РФ и черновик жалобы
LegalBot — судебные акты
Telegram-бот принимает судебный акт в PDF, извлекает текст, ищет нормы РФ и собирает черновик апелляции в DOCX. Открытый демо-MVP, не замена юриста.
Схема DocPulse: PDF, режимы медицина и право, отчёт в Telegram
DocPulse — договоры и заключения
Telegram-бот разбирает PDF: медицинское заключение или договор. Два режима, структурированный отчёт и дисклеймер. Демо-MVP, не замена врача или юриста.
Схема ДИС Аналитик 360: загрузка CSV или PDF, чат по данным и график
ДИС Аналитик 360
Веб-кабинет: загрузите таблицу или PDF, задайте вопрос своими словами и получите локальный разбор плюс интерактивный график. Открытое демо, не облачная BI-платформа и не внедрение у клиента.
Схема FAQ-ассистента: база знаний, ответ клиенту и передача специалисту
FAQ-ассистент
Ассистент отвечает на типовые вопросы по проверенной базе знаний, держит корпоративный стиль и передаёт сложные обращения человеку. Открытый демо-контур, не промышленная служба поддержки.
Схема Telegram-бота: FAQ, эскалация оператору и резервный ответ модели
Telegram-бот для бизнеса
Бот первой линии ищет ответ в FAQ, ловит негатив и передаёт сложные обращения человеку. Есть рабочий репозиторий и учебный n8n-сценарий с голосом и контролем задач.
Схема выгрузки данных с витрин и сборки KPI-отчёта
Данные витрины и отчётность
Не интернет-магазин «под ключ», а контур вокруг продаж на витринах: выгрузка revenue и бонусов + локальный AI-агент KPI Pulse для метрик, вопросов к данным и дайджеста в Telegram.
Схема маршрутизации лида: форма, агент, заявка, согласование человеком
Автоматизация CRM-контура
Обращение не теряется в чате: оркестратор выбирает агента, создаёт заявку и отдаёт критичные действия на подтверждение человеку. Есть API заявок и каркас каналов CRM.
Макет корпоративного лендинга с блоками услуг и формой заявки
Корпоративный сайт
Адаптивные лендинги, которые объясняют услугу и собирают заявку: спортивный клуб Force Team и кабинет ÉLAN. Это портфолио-кейсы интерфейса, не «сайт любой компании под ключ».
Мультиагентный ассистент: оркестратор, база знаний и разбор документа
AI-ассистент для поддержки
Мультиагентный ассистент автодилера AutoSfera AI: оркестратор, база знаний и маршруты заявок. Проверяемое демо, не внедрение у клиента.