Anthropic перед IPO: $1,5 триллиона за будущее, которое ещё предстоит оплатить
Оценка Anthropic перед IPO, сотни миллиардов долларов инфраструктурных обязательств и уроки железнодорожного и телекоммуникационного бумов.
Читать материал →Кейсы / Web-панель · Telegram
Корпоративный MVP: сотрудник учится в Telegram, методист и руководитель ведут программы в web-панели. Наставник и экзаменатор разделены, кадровые решения остаются за человеком. Открытое демо, не внедрение у клиента.
Статус: демо / MVP
60 секунд: проблема разрозненного обучения → ДИС → Telegram и web-панель → разделение ролей AI. Ролик демонстрационный, не запись внедрения у клиента. Музыка: Вивальди, «Весна», запись John Harrison / WSU Chamber Players, CC BY-SA.
Материалы обучения разбросаны по таблицам и чатам, прогресс не видно, а методист повторяет одно и то же. Если одна нейросеть и учит, и проверяет, и влияет на кадры — это риск, а не система.
AI-наставник 360 сводит обучение, практику и контроль знаний в один контур. Сотрудник проходит назначенные курсы в Telegram. Методист, руководитель и администратор работают в web-панели. Наставник, конструктор заданий и экзаменатор — разные компоненты. Бот не принимает кадровые решения.
Спроектировал продуктовую архитектуру, роли, web-панель, Telegram-бота, демо-курс и рекламный ролик. Автор проекта — Степанов Д.А.
Сотрудник → Telegram (aiogram 3) → FastAPI → SQLite/PostgreSQL. Методист / руководитель / администратор → web-панель. Redis опционален: без него бот работает на MemoryStorage. LLM подключается как OpenAI-compatible провайдер, есть StubProvider.
Этап 2 — курсы и обучение: логин, назначения, учебные сессии, прогресс, команды /courses /continue /progress. RAG, практика, экзамен и полная аналитика ещё не заявлены как готовые. Промышленного внедрения у клиента нет.
Репозиторий github.com/dimitry8st-prog/-AI--360: README, Docker, pytest, демо-пользователи, рекламный ролик 60 с на этой странице.
Это открытый демо-MVP, не кадровая система и не аттестация. AI не подтверждает квалификацию единолично. Этапы 3–7 (база знаний, практика, экзамен, аналитика) в плане. Демо-ФИО и пароли вымышлены.
База знаний и RAG, практика, независимый экзаменационный модуль, аналитика обучения. Кадровые решения по-прежнему остаются у человека.
Python FastAPI aiogram 3 SQLAlchemy 2 Docker Telegram Bot API
Оценка Anthropic перед IPO, сотни миллиардов долларов инфраструктурных обязательств и уроки железнодорожного и телекоммуникационного бумов.
Читать материал →Почему убыток Anthropic $80,7 млрд не означает денежный отток в таком размере, как растут расходы на вычисления и чему учат железнодорожный и телекоммуникационный бумы.
Читать материал →Как скрытые инструкции на сайтах и в письмах пытаются управлять ИИ-агентами: исследования Google и BrowseSafe++, полномочия и контроль действий.
Читать материал →