Кейсы / AI-агенты · RAG

FAQ-ассистент: цифровой сотрудник первой линии

Ассистент отвечает на типовые вопросы по проверенной базе знаний, держит корпоративный стиль и передаёт сложные обращения человеку. Открытый демо-контур, не промышленная служба поддержки.

Статус: демо / MVP

Схема FAQ-ассистента: база знаний, ответ клиенту и передача специалисту

Как это выглядит

40 секунд: повторяющиеся вопросы, ответ по базе знаний, квалификация и передача специалисту. Без автовоспроизведения со звуком.

Окно FAQ-ассистента: входящие вопросы клиентов и ответ по базе знаний
0:00 / 0:40

40 секунд: повторяющиеся вопросы → ответ по базе знаний → квалификация и передача человеку. Ролик демонстрационный, не запись внедрения у клиента.

Файл MP4 ещё не подключён — на странице играет HTML-демонстрация с тем же сценарием. Как положить ролик и музыку, написано в README.

Текстовая расшифровка ролика

Озвучка

Сотрудники ежедневно отвечают на одни и те же вопросы. FAQ-ассистент берёт эту работу на себя. Он использует проверенную базу знаний компании, отвечает клиентам в едином корпоративном стиле, уточняет детали и передаёт сложные обращения специалисту. В результате клиенты получают ответы быстрее, а сотрудники занимаются задачами, где действительно нужен человек. FAQ-ассистент — цифровой сотрудник первой линии.

Текст на экране

  1. 0–5 с. Сотрудники ежедневно отвечают на одни и те же вопросы.
  2. 5–12 с. Клиент: «Сколько времени занимает внедрение AI-ассистента?»
  3. 12–20 с. Ответ про прототип за 5–10 рабочих дней. Подпись: ответ по базе знаний компании.
  4. 20–29 с. Ответы по документам, квалификация обращения, передача специалисту.
  5. 29–36 с. Меньше повторов, быстрее ответы, единый стиль, контроль человека.
  6. 36–40 с. FAQ-ассистент — цифровой сотрудник первой линии. Отвечает. Уточняет. Передаёт специалисту. Обсудить внедрение. Дмитрий Степанов — AI-архитектор и промпт-инженер.

Проблема

Сотрудники ежедневно отвечают на одни и те же вопросы в чате и почте. Повторяющиеся обращения занимают первую линию, а сложные случаи ждут в общей очереди.

Реализованное решение

FAQ-ассистент ищет ответ в документах компании (RAG: чанки, эмбеддинги, ChromaDB) и формулирует его через Claude или GPT строго по найденному контексту. Похожие вопросы закрывает кеш. Если уверенности нет или вопрос выходит за базу — срабатывает fallback и маршрут к специалисту.

Моя роль

Спроектировал сценарий первой линии, пайплайн RAG, формат ответа, границу эскалации человеку и демонстрацию для заказчика.

Архитектура

Telegram → кеш похожих вопросов → поиск в ChromaDB → LLM (Claude / OpenAI) → ответ в корпоративном стиле. Диалоги пишутся в SQLite. Сложный вопрос уходит человеку.

Что работает сейчас

Демо-бот отвечает по тестовой базе знаний, кеширует похожие вопросы и умеет ответить из контекста, если модель недоступна. Промышленного внедрения у клиента нет. На этой странице — рекламный ролик 40 секунд: плеер работает и без MP4.

Как проверить

Репозиторий github.com/dimitry8st-prog/Faq_assistants: README, индексация документов, типовые вопросы из базы, вопросы вне базы, демо-ролик и расшифровка на этой странице.

Ограничения и следующие шаги

Это демонстрационный MVP, а не круглосуточная служба поддержки. Качество ответа зависит от полноты базы знаний. Модель не заменяет специалиста: спорные и нестандартные случаи должен закрывать человек.

Пилот на документах клиента, тестовый набор вопросов, порог эскалации и отчёт по вопросам, на которые базы не хватило.

Технологии

Python Telegram Bot API ChromaDB Claude API OpenAI API SQLite

Связанные репозитории

Другие кейсы

Схема ДИС Репутация 360: отзыв с сайта, анализ тона, ответ и очередь оператора
ДИС Репутация 360
Сайт принимает отзыв, OpenAI определяет тон и готовит черновик. Похвала публикуется сразу, претензия уходит оператору в панель и Telegram. Открытое демо, не служба репутации клиента.
Схема LegalBot: PDF судебного акта, извлечение текста, нормы РФ и черновик жалобы
LegalBot — судебные акты
Telegram-бот принимает судебный акт в PDF, извлекает текст, ищет нормы РФ и собирает черновик апелляции в DOCX. Открытый демо-MVP, не замена юриста.
Схема DocPulse: PDF, режимы медицина и право, отчёт в Telegram
DocPulse — договоры и заключения
Telegram-бот разбирает PDF: медицинское заключение или договор. Два режима, структурированный отчёт и дисклеймер. Демо-MVP, не замена врача или юриста.
Схема AI-наставник 360: курсы в Telegram, web-панель прогресса и разделение ролей AI
AI-наставник 360
Корпоративный MVP: сотрудник учится в Telegram, методист и руководитель ведут программы в web-панели. Наставник и экзаменатор разделены, кадровые решения остаются за человеком. Открытое демо, не внедрение у клиента.
Схема ДИС Аналитик 360: загрузка CSV или PDF, чат по данным и график
ДИС Аналитик 360
Веб-кабинет: загрузите таблицу или PDF, задайте вопрос своими словами и получите локальный разбор плюс интерактивный график. Открытое демо, не облачная BI-платформа и не внедрение у клиента.
Схема Telegram-бота: FAQ, эскалация оператору и резервный ответ модели
Telegram-бот для бизнеса
Бот первой линии ищет ответ в FAQ, ловит негатив и передаёт сложные обращения человеку. Есть рабочий репозиторий и учебный n8n-сценарий с голосом и контролем задач.
Схема выгрузки данных с витрин и сборки KPI-отчёта
Данные витрины и отчётность
Не интернет-магазин «под ключ», а контур вокруг продаж на витринах: выгрузка revenue и бонусов + локальный AI-агент KPI Pulse для метрик, вопросов к данным и дайджеста в Telegram.
Схема маршрутизации лида: форма, агент, заявка, согласование человеком
Автоматизация CRM-контура
Обращение не теряется в чате: оркестратор выбирает агента, создаёт заявку и отдаёт критичные действия на подтверждение человеку. Есть API заявок и каркас каналов CRM.
Макет корпоративного лендинга с блоками услуг и формой заявки
Корпоративный сайт
Адаптивные лендинги, которые объясняют услугу и собирают заявку: спортивный клуб Force Team и кабинет ÉLAN. Это портфолио-кейсы интерфейса, не «сайт любой компании под ключ».
Мультиагентный ассистент: оркестратор, база знаний и разбор документа
AI-ассистент для поддержки
Мультиагентный ассистент автодилера AutoSfera AI: оркестратор, база знаний и маршруты заявок. Проверяемое демо, не внедрение у клиента.