Кейсы / Web · Telegram · PostgreSQL

ДИС Репутация 360: отзывы, тон и ответ оператору

Сайт принимает отзыв, OpenAI определяет тон и готовит черновик. Похвала публикуется сразу, претензия уходит оператору в панель и Telegram. Открытое демо, не служба репутации клиента.

Статус: демо / MVP

Открыть демонстрацию Обсудить похожее

AI-аналитик ДИС Репутация 360 отслеживает отзывы и тональность

Как это выглядит

53 секунды: отзыв с сайта → тон и черновик OpenAI → уведомление в Telegram и контур оператора. Ролик демонстрационный, не запись внедрения у клиента.

Проблема

Каждый отзыв важен, но отвечать на все сообщения вручную сложно: похвала ждёт слишком долго, а жалоба может уйти в ленту без проверки.

Реализованное решение

ДИС Репутация 360 принимает отзыв с формы, worker забирает его из PostgreSQL с блокировкой строки и через OpenAI готовит тон и черновик. Положительный отзыв публикуется автоматически. Отрицательный и нейтральный попадают в очередь: панель /operator и кнопки в Telegram — опубликовать, изменить, взять себе.

Моя роль

Спроектировал контур от формы до публикации, состояния обработки, панель оператора, защиту формы и рекламный ролик. Автор проекта — Степанов Д.А.

Архитектура

Сайт (FastAPI) → PostgreSQL → worker (claim FOR UPDATE SKIP LOCKED) → OpenAI Responses API или keyword-fallback → автопубликация positive либо очередь оператора (web-панель + Telegram).

Что работает сейчас

Локальный Docker-контур: форма, лента, /health, автопубликация похвалы, очередь жалоб, панель оператора и кнопки Telegram. Промышленного внедрения у клиента нет.

Как проверить

Репозиторий github.com/dimitry8st-prog/-_-360: README, Docker Compose, pytest, промо-ролик на этой странице и на главной демо-сайта.

Ограничения и следующие шаги

Это учебный демо-MVP, не production и не агентство репутации. Нет HTTPS, полноценной авторизации клиентов и бэкапов. Ответ модели — черновик: негатив публикует человек.

Публичный демо-стенд, пагинация ленты и мониторинг очереди. Решение по негативу по-прежнему остаётся у человека.