Контур данных маркетплейсов и KPI

Проблема

Цифры продаж, бонусов и KPI лежат в разных кабинетах и таблицах. Свести неделю вручную долго, ошибка копирования незаметна.

Реализованное решение

Backend-обработчик забирает revenue и бонусы из API двух маркетплейсов по нескольким юрлицам, режет период по финансовым неделям и обходит rate-limit через tenacity и asyncio.Semaphore. KPI Pulse принимает таблицу, считает метрики, отвечает на вопросы к данным и отправляет дайджест в Telegram.

Моя роль

Спроектировал асинхронную выгрузку, защиту от лимитов API, локальный контур аналитики и Telegram-дайджест.

Архитектура

API витрин → asyncio/aiohttp → нормализация недель → отчёт. Параллельно: файл данных → Streamlit-дашборд → расчёт KPI → Claude → Telegram.

Что работает сейчас

KPI Pulse запускается локально: загрузка данных, расчёт метрик, вопросы к таблице и рассылка дайджеста. Модуль выгрузки описан по действующему портфолио; отдельный публичный репозиторий выгрузки не опубликован.

Как проверить

KPI Pulse: автоматические тесты репозитория и прогон на тестовой таблице. Выгрузка витрин проверяется сверкой сумм с кабинетом за выбранную финансовую неделю.

Ограничения и следующие шаги

Это не готовый интернет-магазин с каталогом и оплатой. Выгрузка зависит от API конкретной площадки. KPI Pulse — локальный агент, не облачная BI-платформа.

Опубликовать модуль выгрузки отдельно, добавить витрину расхождений и регламент сверки с бухгалтерией.

Технологии

Python asyncio aiohttp tenacity Streamlit Claude API Telegram