Кейсы / Автоматизация
Автоматизация маршрутизации обращений
Обращение не теряется в чате: оркестратор выбирает агента, создаёт заявку и отдаёт критичные действия на подтверждение человеку. Есть API заявок и каркас каналов CRM.
Статус: демо-пилот
Проблема
Лиды, сервис и внутренние вопросы падают в один чат. Менеджер сам решает, кому это адресовать, и часть заявок остаётся без статуса.
Реализованное решение
В AutoSfera AI оркестратор направляет диалог в Sales / Support / Service / Employee, пишет лиды и сервисные заявки в SQLite с изоляцией по dealer_id и отдаёт аналитику через API. Критичные job-сценарии n8n/Langflow требуют human approval.
Моя роль
Спроектировал маршрутизацию, модель заявок, роли доступа, контур согласования и критерии эскалации.
Архитектура
Канал (веб-чат, каркас Telegram/CRM) → Orchestrator → агент → Skill + RAG → запись заявки → кабинет менеджера / Job API с подтверждением.
Что работает сейчас
Демо-пилот: веб-чат, заявки, аналитика, роли admin/employee, постоянные сессии. Живые CRM/DMS в пилот не входят — есть каркас API.
Как проверить
Сценарии: новый лид, статус заказа, запись в сервис, эскалация, запрос без данных в базе знаний. Ядро и API покрыты pytest.
Ограничения и следующие шаги
Не подключено к боевой CRM клиента. Каналы WhatsApp / Email / CRM — каркас без внешних Bot API. Данные демо — тестовые.
Подключить конкретную CRM, согласовать поля сделки и настроить мониторинг эскалаций на пилоте.
Технологии
FastAPI SQLite n8n Langflow RAG Python
Связанные репозитории
Другие кейсы
